Os professores Antonio e Fabrício estão adequando o LSIIM, que passará a se chamar VISIA Lab — um nome moderno e transversal, que perpassa diferentes esferas de aplicação e integra múltiplos campos do conhecimento.
O Laboratório de Sinais, Iot e Imagens (LSIIM), vinculado ao Departamento de Computação (DEC) da UFSC, foi fundado no ano de 2022, e possui atuação em P&D principalmente na Indústria, Agricultura e Saúde.
Aplicamos técnicas de Processamento Digital de Sinais e Imagens, Visão Computacional e Inteligência Artificial — clássicas ou Estado-da-Arte (SOTA) — na resolução de problemas do mundo real.
Nossos principais parceiros e financiadores são entidades governamentais e empresas de base tecnológica, que possuem projetos de pesquisa com o laboratório e buscam por formação de Engenheiros de Computação qualificados.
Sua empresa ou entidade busca por pesquisa acadêmica, desenvolvimento de produtos, ou parcerias em projetos de fomento ? conte conosco !
https://www.instagram.com/lsiim.ufsc/
Prezados Pesquisadores e Comunidade Acadêmica,
Prezados(as) pesquisadores(as) e comunidade acadêmica. O LSIIM (www.lsiim.ufsc.br), laboratório de Sinais, IoT e Imagens foi fundado ao fim de 2022, e desenvolve P&D em parceria com empresas de tecnologia, fabricantes de drones e órgãos governamentais.
Gostaríamos de tornar público o presente edital para a seleção de bolsistas pesquisadores nas áreas de Reconstrução 3D/Modelagem, Visão Computacional e Desenvolvedor BackEnd. Os interessados deverão submeter currículo e histórico síntese da graduação para <a.sobieranski@ufsc.br> com o assunto “Chamada LSIIM 03/25 Vaga Perfil #1”, “Chamada LSIIM 03/25 Vaga Perfil #2”, “Chamada LSIIM 03/25 Vaga Perfil #3”, “Chamada LSIIM 03/25 Vaga Voluntário Perfil #4”.
Para todas as vagas de bolsistas, a carga horária é de 20 horas semanais a serem realizadas no Laboratório LSIIM, Jardim das Avenidas, Sala A301, UFSC-Araranguá. Os selecionados para a próxima etapa serão comunicados via Email. Recomendamos que os candidatos incluam em seu currículo uma lista de projetos anteriores relacionados, sejam eles projetos pessoais, acadêmicos ou profissionais. Essa prática pode evidenciar suas habilidades e experiência, fortalecendo sua candidatura.
Não são elegíveis alunos que possuam vínculo de bolsista em outros projetos de pesquisa ou extensão do DEC, sendo necessário desligar-se do atual vínculo de bolsista para realizar a candidatura.
O início das atividades para todas as vagas é 01/10/2025, com duração (para os perfils de bolsa) até Março de 2027 (após isso reajuste de categoria por mais 12 meses), a depender do desempenho.
Informações no link do edital: lsiim0325
Nos dias 21 e 22 de Agosto, tivemos a honra de conduzir a palestra magna: Aplicación de Tecnologías de Inteligencia Artificial y Visión Computacional en la Agricultura de Precisión con Drones, no Simpósio Internacional de Drones, promovido pelo Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria da Argentina (INTA) e pela Sociedad Rural de Tucumán. Foi uma experiência muito enriquecedora, na qual tivemos a oportunidade de levar o nome da nossa instituição, UFSC e de parceiros de projetos, além de conhecer as excelentes iniciativas que estão sendo desenvolvidas pelo INTA.
Prezados(as) pesquisadores(as) e comunidade acadêmica.
O LSIIM (www.lsiim.ufsc.br), laboratório de Sinais, IoT e Imagens foi fundado ao fim de 2022, e desenvolve P&D em parceria com empresas de tecnologia, fabricantes de drones e órgãos governamentais.
Gostaríamos de tornar público o presente edital para a seleção de bolsistas pesquisadores na área de Inteligência Computacional (Imagem e Visão) e desenvolvimento Backend+IA. Os interessados deverão submeter currículo e histórico síntese da graduação para <a.sobieranski@ufsc.br> com o assunto “Chamada LSIIM 02/25 Vaga Perfil #1”, “Chamada LSIIM 02/25 Vaga Perfil #2”.
Para todas as vagas a carga horária é de 20 horas semanais a serem realizadas no Laboratório LSIIM, Jardim das Avenidas, Sala A301, UFSC-Araranguá. Os selecionados para a próxima etapa serão comunicados via Email. Recomendamos que os candidatos incluam em seu currículo uma lista de projetos relacionados à área de Backend / Imagem e Visão Computacional, sejam eles projetos pessoais, acadêmicos ou profissionais. Essa prática pode evidenciar suas habilidades e experiência, fortalecendo sua candidatura.
O início das atividades é 01/09/2025, com duração inicial de 10 meses, e continuidade para ambas as vagas a depender do desempenho do pesquisador.
Informações no link do edital: lsiim0225.
Prezados alunos e alunas.
O LSIIM (www.lsiim.ufsc.br) é um Laboratório da UFSC que realiza Pesquisa e Desenvolvimento de soluções tecnológicas em parceria com empresas e órgãos de fomento, nas áreas de Agricultura, Medicina e Indústria.
Estamos com edital para a seleção de bolsistas pesquisadores em projeto na área de Agricultura de Precisão com Drones, Desenvolvimento de Ferramentas de Georreferenciamento e Visualização, Visão Computacional e Inteligência Artificial. O projeto possui vagas remuneradas para pesquisadores bolsistas em 04 perfis distintos.
Atenção às datas de submissão, onde os candidatos devem enviar currículo e histórico síntese da graduação para <a.sobieranski@ufsc.br> com o assunto: “Chamada LSIIM 01/25 Vaga Perfil #1”, “Chamada LSIIM 01/25 Vaga Perfil #2”, “Chamada LSIIM 01/25 Vaga Perfil #3”, ou “Chamada LSIIM 01/25 Vaga Perfil #4”
Para todas as vagas a carga horária é de 20 horas semanais a serem realizadas no Laboratório LSIIM, Jardim das Avenidas, Sala A301, UFSC-Araranguá. As entrevistas ocorrerão logo após o encerramento das inscrições, sendo os candidatos selecionados comunicados por e-mail sobre o agendamento das mesmas.
O início estimado das atividades é 01/04/2025, com duração máxima das bolsas de 33 meses.
Para mais informações, consultar arquivo no link: LSIIM0125
Fabricio é Professor de Processamento Digital de Sinais na Queen Mary University of London (QMUL), www.qmul.ac.uk. A Queen Mary University of London (QMUL) é uma instituição líder no Reino Unido, reconhecida por sua excelência em pesquisa, ensino e inovação. Membro do Russell Group, a QMUL está entre as melhores universidades do mundo, oferecendo uma ampla variedade de programas de graduação e pós-graduação em ciências, engenharia, humanidades e medicina.
Na QMUL, Fabricio ministra as disciplinas de Fundamentos de Processamento Digital de Sinais (DSP) e Redes Neurais de Aprendizado Profundo, preparando os alunos para carreiras nas áreas de processamento de sinais e inteligência artificial. Ele também atua como Diretor do Programa de Bacharelado em Ciência da Informação Computacional e Vice-Presidente do Comitê de Exames da instituição (SEB), garantindo a excelência acadêmica e altos padrões de avaliação.
Prezada Comunidade Acadêmica,
Informamos que nos mudamos para o Jardim das Avenidas, Sala 301-A, para melhor atendê-los e acomodar as nossas pesquisas. Ainda estamos em processo de adequação do nosso novo espaço físico, o que vai ser resolvido no decorrer do ano. Lembramos que 2025 será um ano especial, com novos projetos em desenvolvimento e oportunidades de bolsas.
Nossa página também está passando por uma significativa atualização de conteúdo a partir de 24/02/2025. Em breve todos os conteúdos estarão atualizados.
Nossos alunos da ENC, Rodrigo Ferraz Souza e Manoella Rockembach, publicaram suas pesquisas através de 02 artigos no IEEE CBMS 2024, evento da área médica e computacional que se encontra na sua edição de número 37. Adicionalmente, conforme regimento da ENC, os artigos, sendo qualificados como qualis A3 Internacional, poderão serem utilizados para validação como trabalho de conclusão de curso.
Parabéns ao Rodrigo e Manoella pelas publicações.
Bem vindos ao Laboratório de Sinais, IoT e Imagens – LSIIM
Nossas áreas de pesquisa são: Processamento Digital de Sinais e Imagens em geral, aliados com o poder da Internet das Coisas (IoT).
Nossas pesquisas se concentram em Saúde, Indústria Digital, Agricultura de Precisão, dentre outras.
